


硬氪获悉,智能激光金属加工设备企业LaserCyber近期完成数千万元融资,由启高资本主导投资,为溪创投参与跟投,苍竹资本担任本轮融资的长期独家财务顾问。
LaserCyber于2025年8月在深圳成立,定位为“桌面智能激光工厂”。其首款激光焊机产品L1系列涵盖600W、900W和1200W三个功率等级,能够实现手持焊接、切割及激光清洗功能,并可与专用C1平台连接,执行更精细的平面切割任务。产品主要面向海外的小型加工厂、车库工作室以及金属创作者。目前,L1系列已在Kickstarter众筹平台上线,获得超过百万美元的资金支持。
焊接是一个发展成熟且规模庞大的工业市场,而激光焊接是其中增长迅速的细分领域。根据Grand View Research的数据,全球弧焊设备市场仍维持在百亿美元级别,而激光焊机市场则处于十亿美元量级。传统电弧焊因发展历史悠久、设备成本低且应用范围广,目前仍占据主导地位;激光焊接体量相对较小,但正从工业自动化设备向手持式和桌面化产品方向拓展。
与传统电弧焊相比,激光焊利用高能量密度的光束对金属进行集中加热,焊接速度更快,热影响区域更小,材料变形及后续打磨需求也更少;尤其在4毫米以下的中薄板加工中优势显著。其应用已覆盖汽车零部件、电子器件、医疗设备,以及厨具、门窗、金属家具和汽车钣金等多个领域。
中国厂商已在B端和C端布局激光焊接市场。大族激光、华工激光等工业激光设备企业已推出手持激光焊产品;近两年,xTool、XLASERLAB等公司则将焊接、切割和清洗功能集成到更轻量化的设备中,面向小型工坊及海外创客群体。
刘宸伯是LaserCyber的创始人兼CEO,此前曾负责XLASERLAB海外品牌的搭建及众筹项目,并取得了百万美元的众筹成绩。在他看来,消费级激光焊机的核心用户并非普通家庭用户,而是有明确加工需求的海外创客和小型工坊经营者。
“我们的客户主要是35岁至65岁的欧美男性,他们通常拥有自己的车库,或经营一家小型加工厂。当物品损坏需要焊接,或想自行加工零件时,激光焊接工具对他们来说是必需品。”刘宸伯向硬氪表示。
LaserCyber推出的L1系列覆盖600W、900W和1200W三个功率段,一台设备集成了手持焊接、切割和清洗功能,并凭借其独家技术能力,能够实现铜、铝等高反射材料的焊接与加工。在以往的消费级小型焊机中,铜、铝等高反射材料难以处理,往往需要专用设备。
“过去普通小焊机基本只能焊接铁和不锈钢,焊接铜、铝时需要更换不同的机器。L1希望将这些材料整合到同一台设备中处理,用户只需选择材料即可。”刘宸伯告诉硬氪。
L1的另一特点是集成化。其送丝机构被置于机身内部,用户无需再分别配置焊机和送丝机;自动送丝和回抽设计则用于减少收弧时焊丝粘连。刘宸伯表示,LaserCyber并非简单缩小工业设备,而是重新组织了光源、焊枪、送丝、控制系统和交互软件之间的协同。
利用AI降低激光焊机的学习门槛是L1的另一大特点。LaserCyber介绍称,L1通过内置软件系统帮助新手用户一键启动操作,能够快速上手。对于成熟用户,则提供了多维参数调节选项,保持产品对专业用户的适用性。
硬氪了解到,参数库主要来自团队多年积累的焊接工艺数据,后续计划通过社群运营来进一步提升参数库的多样性。
在产品设计上,LaserCyber通过独特的AI软硬件体系实现了产品的预测性维护和用户的技术迭代。
将AI能力集成进焊枪并非易事。LaserCyber的寇令涛告诉硬氪,焊枪内部需要同时容纳多种技术,团队为此对焊枪前后进行了约7至10轮迭代。与此同时,将水冷、送丝和控制模块压缩进一体化机身,也提高了散热、可靠性和量产一致性的要求。
安全性也是消费级激光焊机产品必须关注的问题。L1系列属于高功率第四类(Class 4)光纤激光设备。公司表示,产品正按照SGS流程推进面向欧盟和美国市场的CE、RED及FDA合规工作。
团队方面,创始人兼CEO刘宸伯毕业于上海交通大学,拥有互联网广告、海外营销和激光工具品牌运营经验;联合创始人兼CTO寇令涛拥有超过15年的激光研发经验,曾任海目星切割事业部总工程师、大族激光智能装备公司研发总监。
CEO对谈
硬氪:你们提到AI和小模型,这套系统的训练数据从哪里来,能够覆盖多少种材料和工况?
刘宸伯: 初始工艺参数来自团队过去在工业端积累的焊接数据和测试经验,先覆盖常见材料、厚度和功率组合。我们还会将环境温度、散热状态等变量纳入计算,使设备在不同环境下自动调整参数。
硬氪:像xTool也在做激光焊,在品牌和软件上已有积累。LaserCyber作为一个新品牌,最难被复制的差异是什么?
刘宸伯: 我们高度认可xTool的品牌和产品能力,但激光焊接、激光切割是LaserCyber的主营业务,并非从其他产品线延伸出的尝试。我们的差异不在于单个参数,而是三部分同时推进:利用抗高反光源处理铜、铝材料,将送丝、焊接、切割和清洗整合为一体,再用AI降低工艺门槛。围绕金属加工重新配合光源、焊枪、控制系统和软件,这套整体能力才是最难被复制的。

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